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大山 百々勢

momose

論文

  1. Hiroaki Yamagiwa*, Momose Oyama*, Hidetoshi Shimodaira.
    Discovering Universal Geometry in Embeddings with ICA. EMNLP 2023 (Main).
    [arXiv] [ACL Anthology]
  2. Momose Oyama, Sho Yokoi, Hidetoshi Shimodaira.
    Norm of Word Embedding Encodes Information Gain. EMNLP 2023 (Main).
    [arXiv] [ACL Anthology]

国内学会/ワークショップでの発表

  1. 大山百々勢，山際宏明，下平英寿．
    依存関係の大きさは意味の関連性を表す
    言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）
  2. 大山百々勢*，山際宏明*，下平英寿．
    独立成分に基づく埋め込み表現の解釈と普遍的形状の解明
    第26回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2023）
  3. 大山百々勢，山際宏明，石橋陽一，下平英寿．
    内部表現の幾何に基づく言語モデルの解釈
    NLP若手の会 第18回シンポジウム（YANS2023）
  4. 大山百々勢，横井祥，下平英寿．
    単語ベクトルの長さはKL情報量で解釈可能な意味の強さを表す
    第25回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2022）
  5. 大山百々勢，横井祥，下平英寿．
    単語分散表現のノルムと意味の強さの情報理論的解釈
    2022年度統計関連学会連合大会（JFSSA2022）
  6. 大山百々勢*，横井祥*，下平英寿*．
    単語ベクトルの長さは意味の強さを表す
    言語処理学会第28回年次大会（NLP2022）
  7. 大山百々勢，横井祥，下平英寿．
    単語の頻度情報と分散表現のノルムの関係性
    第24回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2021）
  8. 大山百々勢，横井祥，下平英寿．
    指数型分布族による単語分散表現の特徴付け
    NLP若手の会 第16回シンポジウム（YANS2021）

講演

  1. Discovering Universal Geometry in Embeddings with ICA (EMNLP2023) NLPコロキウム [slides]

受賞

略歴